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鼎捷雅典娜·企业智能运行空间新能力发布，探索制造业智能化转型新路径

分类：新闻动态
发布时间：2026-08-25 22:15:04
访问量：87

鼎捷雅典娜·企业智能运行空间新能力发布，探索制造业智能化转型新路径

分类：新闻动态
发布时间：2026-08-25 22:15:04
访问量：87

本文转自：新华网

8月20日，鼎捷数智在绍兴园区举办鼎捷雅典娜AI新产品发布会，以“企业智能，重塑运营范式”为主题，发布EIOSpace服务系列三项新能力——企业决策智能、Digi Agent Builder 3.0、工业AI视觉检测。

“组织里面个体AI使用的覆盖度，不代表企业具备了AI的能力。”鼎捷数智执行副总裁刘波在发布会上表示，“个人AI使用，即便在工作场合，也不等于企业的AI使用；企业的AI，不是由个体AI的规模化复制就能够完成的。”

个人AI之后，企业AI的“鸿沟”在哪里？

在刘波看来，AI对个人工作的提效已经“可以显见”，但对企业而言，管理者还需要回答一个更实际的问题：AI是否为企业带来了可感知、可衡量、可显见的效率与效益？刘波认为，“目前似乎还不足够。”

他把原因归结为一道必须跨越的“深水区”：企业是一个组织行为，追求的是组织成功，需要的是组织的整体协同，而不是个体的提效。当一些服务厂商试图以“给操作提效”的方式为企业叠加AI应用时，价值的升维并不明显——因为企业需要的是一种新生产力的形成，以及让这种生产力可控运行的环境与关系。

刘波表示，生产力由劳动者、劳动工具、劳动对象三要素构成，而AI正在同时改变这三者：劳动者不再只是人，还包括具备自主感知、决策与执行能力的智能体，以及具备具身智能的装备；劳动工具从物理设备扩展到模型和驾驭模型的工具体系；劳动对象则从原材料与能源，扩展到企业的数据、知识与经验。“我们将新的生产主体、应用新的生产工具、对新的生产资料进行加工的过程，称之为智能生产力。”

他将鼎捷数智董事长叶子祯在EIOSpace发布时引用过的“工业革命的历史”作比：十八世纪中叶，纺机还放在家庭里，人日出而作、日落而息；当水力驱动的工厂出现，人开始按班组编排去配合机器的节奏——新生产力一旦形成闭环，整个生产环境和运行规则都会随之改变。“当企业智能成为新的生产力，必然会重构企业所需要的生产环境，以及环境里各主体的工作关系。”

三项服务，一个体系：EIOSpace服务系列的集中升级

值得注意的是，当天发布的三项能力并非三个孤立产品，而是同属EIOSpace服务系列——企业智能运行空间的服务能力在三个方向上的同步生长，分别对应经营决策、智能生产力构建、质量管控三大企业运行范式重构。

在空间的交互层，企业决策智能服务为高管配置“数字分身”，全天候感知经营数据与异常信号；面对降本、账期调整等复杂议题，由财务、采购、制造等领域的专家智能体“共享上下文、联合会诊”，输出可比对的组合方案。“涉及取舍、决策、授权，必须回归到人本身，由高管亲自拍板。”鼎捷数智AI产品经理李骁在发布中强调，空间承担的是把问题看住、把事实摆在面前、把决策向下推进。

在空间的供给层，Digi Agent Builder 3.0作为智能体与Skill的持续供给引擎，试图解决企业普遍遭遇的“能演示不等于能上线”难题。据介绍，业务人员描述清楚需求与验收标准，AI Coding即可生成可运行的智能体，经评测、安全检查后发布至空间运行；鼎捷同时将四十余年沉淀的行业业务能力封装为可复用的Skill，供企业按场景调用。

在空间的现场层，工业AI视觉检测服务把命题从“检得准”推进到“检测、处置、追溯、优化能否形成闭环”，将现场感知与质量闭环接入企业智能体系。据介绍，在适配场景下，该服务可帮助制造企业质检人工投入下降30%至50%，新产线导入周期缩短40%以上。

交互、供给、现场，三层服务共同回答同一个命题：企业智能如何从“工具提效”走向“企业级新生产力”。

鼎捷数智绍兴园区：AI原生企业运行范式的实践基地

这场发布会的举办地本身，也是EIOSpace服务理念的实体承载。鼎捷数智绍兴园区定位为“AI原生企业新运行范式最佳实践示范基地”，以“物理+数字+运营”三空间融合为运营逻辑，搭载数智管理平台，为入驻企业提供信息化与数智化赋能。EIOSpace体验中心即设于园区内，数字分身、指挥官、专家智能体与IT/OT联动的现场演示成为关注焦点。

围绕浙江及长三角制造业的数智化升级，刘波表示，企业智能的价值最终要落到真实的产线、真实的经营结果上，“让企业智能真正运行起来”。据介绍，此次发布的三项空间服务能力已陆续进入客户验证与交付阶段。

从工业革命时期“人配合机器的节奏”，到信息化时代“人操作系统、以固定流程运行企业”，再到企业智能阶段“各主体高效协同、自主感知、自主执行、自主进化”——在鼎捷的叙事里，AI进入企业的终点，不是人被替代，而是人从数据整理、事务处理中退出来，回到判断、授权与决策的位置。用叶子祯的话说：“让人做智慧的事，让AI做智能的事。”

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