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封面新闻记者 李继龙
当大模型加速进入汽车，智能座舱的竞争也在发生变化。
从早期通过固定口令控制空调、车窗，到如今能够连续对话、理解自然语言，过去几年，车企不断尝试让汽车变得更“懂人”。而随着AI Agent开始进入量产车型，一个新的方向正在出现：汽车AI不仅要“听懂”用户，还开始尝试理解更复杂的需求，并进一步完成任务。
8月28日，全新一代智己L6正式上市,全系上市权益价19.99万元起。相比价格、续航等传统产品信息，此次新车带来的一个值得关注的变化，是IM Claw“龙虾智能体”的落地。按照智己公布的信息，这一AI Agent能够接收相对模糊的用车需求，并完成导航规划、场景设置、泊车辅助等多维度操作，智己将其概括为智能“全域代劳”。
这与过去汽车语音助手的交互逻辑有所不同。传统智能座舱更多遵循“指令—执行”的模式，比如用户说“打开空调”，车辆完成对应操作；而AI Agent试图处理的，则是更加复杂的需求，并通过调动车辆不同功能协同完成任务。从“一个指令对应一个功能”，到“一句话完成一系列操作”，汽车智能化竞争正在从语言交互进一步向任务执行延伸。
这种变化并不只发生在座舱。
随着AI进一步介入驾驶环节，车辆的感知、决策与执行能力也成为新的技术竞争点。此次全新一代智己L6的IM AD辅助驾驶接入Momenta世界模型，并支持无图NOA。与此同时，新车全系配备全线控底盘，并搭载双向18度四轮转向。按照智己公布的技术信息，全线控底盘除了改变车辆转向和响应方式，也被视为面向更高阶智能驾驶的重要硬件基础。
从座舱里的AI Agent，到辅助驾驶背后的世界模型，再到车辆执行层面的线控技术，一条更加完整的智能化技术链条正在形成。过去，消费者对于“智能汽车”的感知，更多集中在屏幕、语音和辅助驾驶功能；如今，AI开始尝试连接座舱、驾驶乃至车辆控制的更多环节。汽车智能化的比拼，也由单一功能竞争逐渐向感知、决策、执行等综合能力延伸。
这也意味着，大模型上车之后，汽车行业对AI的探索正在进入更具体的阶段。“会聊天”或许只是起点，能否理解用户真实需求，并将需求转化为车辆可以执行的任务，可能成为接下来车企比拼AI能力的重要方向。
对于汽车行业而言，AI Agent究竟能够在多大程度上改变用车体验，目前仍需要更多量产车型和真实场景验证。但可以确定的是，当越来越多AI能力从屏幕和语音走向车辆执行层，衡量一辆汽车是否足够“智能”的问题，也正在变得更加实际：AI究竟能够理解多少，又真正能够替用户完成多少事情？
