|用户侧智慧能源管理领航者 - AIoT驱动数字能源升级|用户侧智慧能源管理领航者 - AIoT驱动数字能源升级

聚力发展 引领未来
新能源 + 储能配套 —— 赋能城市化建设
/
/
百度智能云全栈布局“芯云模体”,助力千行百业智能化升级

百度智能云全栈布局“芯云模体”,助力千行百业智能化升级

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-09-14 09:41:38
  • 访问量:62

百度智能云全栈布局“芯云模体”,助力千行百业智能化升级

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-09-14 09:41:38
  • 访问量:62

本文转自:人民日报

如何让智能体在产业场景中平稳可靠运行,是各行各业共同面对的智能化课题。百度智能云加强全栈能力,实现“芯云模体”全面进化,助力千行百业智能化升级。

面向智能体大规模应用,升级全栈AI云

随着技术迭代发展,智能体实现了AI从回答问题到自主拆解任务、调用工具、执行多步骤流程并对结果负责的跃升。推动智能体在更多产业场景落地,需要构建更为扎实的底层能力——从算力的稳定供给到模型的推理能力,再到任务执行过程中的权限管控、结果校验,任何一个环节存在短板,都会让智能体在真实业务中“掉链子”。因此,全栈能力正在从“锦上添花”变成智能体规模化落地的重要基础。

今年5月,百度智能云宣布升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。这套全栈能力包含AI Infra(算力基础设施)和Agent Infra(智能体基础设施)两大部分:AI Infra提供每瓦性能更强、性价比更高的AI算力;Agent Infra则致力于将单位Token(词元)的智能化水平做到最优。百度智能云认为,通用智能体的竞争最终就是AI云的竞争,具备全栈AI云能力才能实现稳定、规模化交付。

系统化布局“芯云模体”,助力智能体落地

面对智能体大规模应用课题,百度构建了覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台以及行业应用的全链路能力体系“芯云模体”。

在底层,以昆仑芯为代表的AI芯片和新一代AI基础设施,共同构成AI Infra算力底座,为大规模模型训练与高并发推理提供稳定支撑;在模型层,文心大模型持续演进,为智能体提供通用推理与任务规划能力;在智能体运行层,通用智能体百度搭子和百度伐谋、百度秒哒、百度一见、百度胜算等垂类智能体,依托任务调度、权限治理、结果校验等工程能力构成的Agent Infra智能体运行底座,将大模型的“概率性生成”转化为“可控、可审计”的任务执行。

这套体系带来实实在在的业务增长:今年以来,百度智能云AI云基础设施收入同比增长50%,其中GPU(图形处理器)云收入同比增长283%;据云行业机构智能超参数统计,今年一季度,国内主要云厂商大模型中标项目中,百度智能云以25个中标项目位居第一。

全栈能力服务千行百业的实践探索

全栈能力的价值,最终要在产业实践中检验。

在能源电力领域,国家电网借助百度智能云,打造千亿级多模态电力行业大模型——光明电力大模型,并在配网架空线路、变电站巡检等场景落地设备识别智能体。目前,输电线路缺陷识别已覆盖9大类225小类,巡检效率提升50%以上;配网17类典型缺陷识别准确率达86%以上;500千伏及以上大型变电站巡检时间由人工巡检不少于2.5小时缩短至约45分钟。在具身智能领域,百度智能云已服务宇树、智元等50余家产业链重点企业,提供涵盖模型训推加速、数据服务、本体语音交互与遥操,以及具身安全相关的全栈AI云技术支撑。在电子制造领域,百度智能云与苏州消费电子制造企业合作,通过百度伐谋,助力企业解决仓库管理“水位动态调整频次高、出货节奏波动大、人工判断依赖经验”三大难题,将直接装车的满足率提升超20个百分点,带动日出货速度提升30%。

依托百度智能云“芯云模体”全链路的系统协同,智能体在能源、制造、具身智能等不同行业核心业务场景中发挥重要作用。而场景落地产生的真实业务数据,反哺模型持续迭代、能力提升,从而进一步支撑更多适应复杂场景的智能体落地,形成技术与产业互促的良性循环。

从能源电力到智能制造,从金融风控到日常办公,百度智能云“芯云模体”全栈AI体系正在各行各业的业务场景中持续展示系统性价值。百度智能云坚持系统工程思维,打通芯片、云基础设施、大模型、智能体平台与行业应用全链路,为千行百业智能化升级提供可靠、可持续的技术支撑。

数据来源:百度

SAP宣布收购AI工作智能服务商

SAP宣布收购AI工作智能服务商

(来源:欧洲并购与投资) SAP宣布收购AI工作智能服务商  思爱普(SAP SE)与 TechWolf 达成收购协议,SAP 将收购人工智能工作智能平台服务商 TechWolf。SAP 表示,本次交易预计于 2026 年第四季度完成交割,交割尚需满足常规成交条件,包括监管审批。 本次收购将把 TechWolf 的上下文图谱、自研 AI 模型及其应用人工智能研究团队纳入 SAP 体系。S
2026-10-07
智能配电数据边界:当系统报错“没有更多数据了”

智能配电数据边界:当系统报错“没有更多数据了”

数据断层背后的系统级风险:一个被忽视的配电安全盲区很多人以为,智能配电系统的数据采集是无限延伸的,只要硬件性能足够,就能持续获取实时状态。其实不然——当系统返回"{"error":"没有更多数据了"这样的报错时,暴露的不仅是数据接口的容量限制,更是整个配电网络拓扑结构中隐藏的监控断点。底层逻辑:数据采集的物理边界与逻辑边界智能配电系统的数据流遵循严格的分层架构:从底层传感器到边缘计算网关,再到云端
2026-10-07
智能巡检、延时开放!扬州机关停车场让游客停车无忧

智能巡检、延时开放!扬州机关停车场让游客停车无忧

10月6日,国庆假期临近尾声,扬州旅游热度不减。在临近瘦西湖的市财政局停车场,停满了浙、鲁、皖、赣等地的自驾车辆。时至中午,自驾客依旧源源不断驱车前来。现场工作人员一边做好车辆登记,一边引导游客在门口下车,确保停车开放安全、便利两不误。“越到假期尾声,越不能松懈,确保游客乘兴而来、满意而归。”现场工作人员一边引导车辆,一边介绍。记者看到,进场车辆有序排队等候放行。忙碌的场景同样出现在市区其他开放机
2026-10-07
数据边界:智能配电系统中的误差阈值与决策冗余

数据边界:智能配电系统中的误差阈值与决策冗余

数据阈值:智能配电的隐性安全线很多人以为智能配电系统的数据误差是线性累积的,其实不然——在分布式能源接入场景下,误差的传播路径呈现非对称拓扑结构。当某节点数据误差超过3.7%阈值时,系统会触发三级冗余校验机制,而非简单的数值修正。这一阈值设定基于IEEE 1547标准与IEC 61850协议的交叉验证,其底层逻辑是电压波动与谐波畸变的耦合效应在0.02秒内的传播特性。误差阈值的地理约束:在青藏高原
2026-10-07
青豫特高压工程安全运行五周年

青豫特高压工程安全运行五周年

【导(dǎo)语(yǔ)】2025年(nián)12月(yuè)30日(rì),横(héng)跨四省的青豫特高压工程迎来安全运行五周年。作为全球首条专为清洁能源外送而建的特高压通道,它输送“绿电”点亮杭州亚运会、成都大运会,更以技术创新破解新能源外送难题,为西北与中原搭建起绿色能源桥梁。
2026-01-05
老挝230千伏马哈赛输变电工程开工

老挝230千伏马哈赛输变电工程开工

【导语】当地时间12月29日,230千伏马哈赛输变电工程在老挝万象开工,老挝副总理等多方代表出席。该工程是中老电力合作重点标杆项目,对完善老挝电网、推动区域发展意义重大。 当地时间12月29日,中国能建云南院牵头总承包的老挝国家重
2026-01-05
蒙西到京津冀特高压工程开工

蒙西到京津冀特高压工程开工

【导语】日前,总投资约172亿元的国家电网蒙西至京津冀±800千伏特高压直流工程正式开工,作为内蒙古首条“沙戈荒”新能源外送通道,该工程途经三省区、全长700千米,计划2027年底投运。 日前,国家电网蒙西到京津冀正负800千伏特
2026-01-05
南方电网“西电东送”年送电量首超2600亿千瓦时

南方电网“西电东送”年送电量首超2600亿千瓦时

【导语】中国能源新闻网讯,1月4日记者从南方电网获悉,2025年其“西电东送”全年送电量达2616亿千瓦时,创历史新高。“十四五”期间累计送电1.14万亿千瓦时,减排成效显著。这得益于供需协同、数字运维、市场助力等多举措,后续南方电网还将多举措做好能源电力保供。
2026-01-05
  

联系我们

地址:四川成都市青羊区顺城大街206号四川国际大厦3楼

公众号

公众号

Copyrights © 2025  四川新能源技术有限公司【官方网站】版权所有 . 冀ICP备2023040327号  . 网站地图 | 登录入口