|用户侧智慧能源管理领航者 - AIoT驱动数字能源升级|用户侧智慧能源管理领航者 - AIoT驱动数字能源升级

聚力发展 引领未来
新能源 + 储能配套 —— 赋能城市化建设
/
/
智能体成人工智能增长新引擎 算力跃升为国家战略基础设施

智能体成人工智能增长新引擎 算力跃升为国家战略基础设施

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-09-28 12:46:59
  • 访问量:43

智能体成人工智能增长新引擎 算力跃升为国家战略基础设施

  • 分类:新闻动态
  • 发布时间:2026-09-28 12:46:59
  • 访问量:43

转自:经济参考报

近日,国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合发布了《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称《报告》)。《报告》认为,全球人工智能产业正从“能力验证”加速迈向“价值兑现”,智能体成为新的增长驱动力,算力也跃升为与水利、电网、铁路同等层级的国家战略基础设施。

《报告》显示,智能体规模化运行正在带来持续、刚性的算力需求。2026年中国智能算力规模将达到2576.5EFLOPS,同比增长87.9%;到2030年将达到10524.3EFLOPS,2025-2030年复合增长率达50.3%。同期,中国通用算力规模复合增长率达27.7%,均较此前预测值显著提升。2026年中国人工智能算力市场规模预计达515亿美元,同比增长37%,2030年将增至1501亿美元。《报告》预计,到2031年,人工智能将累计创造22.5万亿美元的全球经济价值,规模远超此前任何一代通用技术。

智能体正在成为人工智能投入的重要增量。IDC预测,全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个,复合增长率达129.8%;同期全球Token消耗量复合增长率达4822.6%,约为活跃智能体数量增速的37倍。中国活跃智能体数量预计从2026年的495万个增至2030年的1.97亿个,复合增长率达151.2%,智能体部署渗透率达81.0%,高于全球领先水平。

“智能体应用已从‘谈智能体’进入‘用智能体’阶段,预计整体爆发式增长集中在今明两年。”IDC副总裁周震刚在接受记者采访时表示。

《报告》同时提醒,物理世界的供给增速难以匹配数字世界的需求增速。受高端芯片、HBM(高带宽内存)、服务器CPU等核心部件产能扩张周期长于需求爆发节奏、能源约束叠加等因素影响,全球人工智能算力需求满足率预计从2024年的79%持续下滑。

“明年将是算力满足率的低谷,此后将逐步缓解。”周震刚说,2027年预计为71%,2030年回升至77%;供需缺口将从2024年的389亿美元扩大到2030年的3809亿美元。2026年Token及云服务调价频率明显加快,全年涨幅预计达30%至50%。

在他看来,AI计算已进入系统能力竞争的新阶段,行业竞争不再局限于单芯片的峰值性能比拼,转而朝着“能力型智算”与“容量型智算”双线并行的方向演进。其中,“能力型智算”通过以超节点为代表的Scale-up架构扩大高速互联域和统一内存寻址,提升单机承载模型规模和复杂任务能力,突破智能上限;“容量型智算”则通过多元算力协同、推理解耦以及缓存和调度优化等系统创新,提高Token产出效率,降低单位Token成本,实现智能规模化供给。

《报告》指出,智能体正在推动人工智能基础设施从单点性能优化转向任务级系统协同优化。数据显示,94.3%的受访企业认为超节点是人工智能基础设施的重要能力。与此同时,存储系统正从数据保存走向智能数据供给;网络向低时延、高可靠连接智能体任务执行链演进;数据中心向高密度、持续运行的智能生产系统重构,单机柜功率预计2026年底突破300千瓦级,原生液冷逐步成为整机柜乃至整个数据中心的核心系统设计理念。

从行业落地看,代码开发智能体与办公智能体凭借数字化程度高、任务边界清晰、结果可验证等优势,率先进入规模化应用阶段;制造业、医疗健康、能源电力等传统行业已开始将人工智能嵌入具体业务流程,但整体仍处于探索试点阶段。《报告》显示,47.2%的制造企业正在试点智能体应用,具身智能开始推动人工智能从数字空间走向物理世界。

“智能体最终将走向多智能体协作、在人类监督下自我验证和自我循环的闭环,医疗、制造等行业仍需逐步破解流程适配与结果验证等难题。”周震刚说。

《报告》显示,2026年中国人工智能算力城市格局进一步重塑,北京、杭州、深圳构成第一梯队,其中深圳凭借深厚的算力供给产业基础及智能体应用的快速增长超越上海,跻身前三。

《报告》建议,企业应遵循智能体渐进式演进阶梯,构建“自建Token工厂+公有MaaS+边缘算力”的混合算力架构;产业规划者应推动智算基础设施由“建设导向”转向“落地导向”,以标准先行、示范牵引推动超节点、原生液冷产业化落地,支撑智能体产业与算力基础设施协同成熟。

(责任编辑:何欣)

SAP宣布收购AI工作智能服务商

SAP宣布收购AI工作智能服务商

(来源:欧洲并购与投资) SAP宣布收购AI工作智能服务商  思爱普(SAP SE)与 TechWolf 达成收购协议,SAP 将收购人工智能工作智能平台服务商 TechWolf。SAP 表示,本次交易预计于 2026 年第四季度完成交割,交割尚需满足常规成交条件,包括监管审批。 本次收购将把 TechWolf 的上下文图谱、自研 AI 模型及其应用人工智能研究团队纳入 SAP 体系。S
2026-10-07
智能配电数据边界:当系统报错“没有更多数据了”

智能配电数据边界:当系统报错“没有更多数据了”

数据断层背后的系统级风险:一个被忽视的配电安全盲区很多人以为,智能配电系统的数据采集是无限延伸的,只要硬件性能足够,就能持续获取实时状态。其实不然——当系统返回"{"error":"没有更多数据了"这样的报错时,暴露的不仅是数据接口的容量限制,更是整个配电网络拓扑结构中隐藏的监控断点。底层逻辑:数据采集的物理边界与逻辑边界智能配电系统的数据流遵循严格的分层架构:从底层传感器到边缘计算网关,再到云端
2026-10-07
智能巡检、延时开放!扬州机关停车场让游客停车无忧

智能巡检、延时开放!扬州机关停车场让游客停车无忧

10月6日,国庆假期临近尾声,扬州旅游热度不减。在临近瘦西湖的市财政局停车场,停满了浙、鲁、皖、赣等地的自驾车辆。时至中午,自驾客依旧源源不断驱车前来。现场工作人员一边做好车辆登记,一边引导游客在门口下车,确保停车开放安全、便利两不误。“越到假期尾声,越不能松懈,确保游客乘兴而来、满意而归。”现场工作人员一边引导车辆,一边介绍。记者看到,进场车辆有序排队等候放行。忙碌的场景同样出现在市区其他开放机
2026-10-07
数据边界:智能配电系统中的误差阈值与决策冗余

数据边界:智能配电系统中的误差阈值与决策冗余

数据阈值:智能配电的隐性安全线很多人以为智能配电系统的数据误差是线性累积的,其实不然——在分布式能源接入场景下,误差的传播路径呈现非对称拓扑结构。当某节点数据误差超过3.7%阈值时,系统会触发三级冗余校验机制,而非简单的数值修正。这一阈值设定基于IEEE 1547标准与IEC 61850协议的交叉验证,其底层逻辑是电压波动与谐波畸变的耦合效应在0.02秒内的传播特性。误差阈值的地理约束:在青藏高原
2026-10-07
青豫特高压工程安全运行五周年

青豫特高压工程安全运行五周年

【导(dǎo)语(yǔ)】2025年(nián)12月(yuè)30日(rì),横(héng)跨四省的青豫特高压工程迎来安全运行五周年。作为全球首条专为清洁能源外送而建的特高压通道,它输送“绿电”点亮杭州亚运会、成都大运会,更以技术创新破解新能源外送难题,为西北与中原搭建起绿色能源桥梁。
2026-01-05
老挝230千伏马哈赛输变电工程开工

老挝230千伏马哈赛输变电工程开工

【导语】当地时间12月29日,230千伏马哈赛输变电工程在老挝万象开工,老挝副总理等多方代表出席。该工程是中老电力合作重点标杆项目,对完善老挝电网、推动区域发展意义重大。 当地时间12月29日,中国能建云南院牵头总承包的老挝国家重
2026-01-05
蒙西到京津冀特高压工程开工

蒙西到京津冀特高压工程开工

【导语】日前,总投资约172亿元的国家电网蒙西至京津冀±800千伏特高压直流工程正式开工,作为内蒙古首条“沙戈荒”新能源外送通道,该工程途经三省区、全长700千米,计划2027年底投运。 日前,国家电网蒙西到京津冀正负800千伏特
2026-01-05
南方电网“西电东送”年送电量首超2600亿千瓦时

南方电网“西电东送”年送电量首超2600亿千瓦时

【导语】中国能源新闻网讯,1月4日记者从南方电网获悉,2025年其“西电东送”全年送电量达2616亿千瓦时,创历史新高。“十四五”期间累计送电1.14万亿千瓦时,减排成效显著。这得益于供需协同、数字运维、市场助力等多举措,后续南方电网还将多举措做好能源电力保供。
2026-01-05
  

联系我们

地址:四川成都市青羊区顺城大街206号四川国际大厦3楼

公众号

公众号

Copyrights © 2025  四川新能源技术有限公司【官方网站】版权所有 . 冀ICP备2023040327号  . 网站地图 | 登录入口